Een intensieve praktijkcursus die deelnemers vanaf nul door het volledige traject begeleidt: van het kiezen van een projectidee en het afbakenen van het probleem tot het bouwen van een prototype dat met moderne AI-tools kan worden gepresenteerd en verder ontwikkeld.
De cursus is speciaal ontwikkeld voor mensen zonder eerdere ervaring met kunstmatige intelligentie, programmeren of data-analyse. Begrippen worden eenvoudig uitgelegd en vervolgens direct toegepast in heldere praktische stappen.
Een wereldwijde methodiek, praktisch toegepast
De cursus gebruikt de wereldwijd erkende CRISP-DM-methodiek om data- en AI-projecten via zes kernfasen te beheren en uit te voeren:
- Het probleem en het projectdoel begrijpen.
- De benodigde gegevens begrijpen.
- De gegevens verzamelen en voorbereiden.
- Het model of de intelligente oplossing bouwen.
- De resultaten testen en evalueren.
- Het project presenteren en voorbereiden op gebruik en verdere ontwikkeling.
Ervaring uit echte projecten
Deelnemers profiteren van de ervaring van de trainer met eerdere AI-projecten, inclusief realistische werkstappen, uitdagingen, veelgemaakte fouten en de overgang van een idee naar een gestructureerd praktisch project.
Aan het einde van de cursus kan de deelnemer:
- De volledige levenscyclus van een AI-project begrijpen.
- Een geschikt idee kiezen en omzetten in een oplosbaar probleem.
- AI-tools gebruiken om het project te bouwen, ook zonder eerdere programmeerervaring.
- Het project structureren volgens een wetenschappelijke en professionele methodiek.
- Een prototype voor een echt project maken.
- Het project professioneel evalueren en presenteren.
- Een duidelijke basis opbouwen om verder te leren of toekomstige projecten te ontwikkelen.
Deze cursus bestaat niet uit theoretische colleges, maar is een praktische ervaring waarin stap voor stap een AI-project wordt gebouwd met een wereldwijde methodiek en lessen uit echte eerdere projecten.