Vision For Robotfusion – Brabant.ai
مشروع تعاوني للذكاء الاصطناعي ومشاركة البيانات للرؤية الروبوتية وتطوير الذكاء الاصطناعي التطبيقي.
تشارك NLAI Solutions في مشروع Vision For Robotfusion – Brabant.ai، وهي مبادرة تعاونية تستكشف كيف يمكن للبيانات المرئية المشتركة أن تدعم تطوير وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي للتطبيقات الزراعية والروبوتية.
التحدي
مشاركة بيانات الصور تحدٍ هيكلي
تعتمد نماذج الذكاء الاصطناعي في الروبوتات والزراعة بشكل كبير على بيانات صور عالية الجودة. غير أن مشاركة البيانات بين المؤسسات تتطلب أكثر من البنية التحتية التقنية، فهي تحتاج إلى حوكمة واضحة، صيغ قابلة لإعادة الاستخدام، ثقة، وسير عمل عملي.
مساهمة NLAI
ما الذي تقدمه NLAI
التحقق من نماذج الذكاء الاصطناعي
تحقق عملي من نماذج الرؤية الحاسوبية مقابل بيانات صور مشتركة من مصادر متعددة.
تحويل الصور
خطوط لتطبيع وتحويل وإعداد بيانات الصور لمراحل تدريب النماذج اللاحقة.
تطوير مجموعات البيانات
إعداد منظم لمجموعات البيانات ومراجعة الشروحات وفحوص الجودة لإنتاج أصول قابلة لإعادة الاستخدام.
دعم الأدوات
دعم هندسي للأدوات التي تجعل سير عمل الذكاء الاصطناعي قابلاً لإعادة الإنتاج وللفحص.
منهجية مشاركة البيانات
أساليب عملية لمشاركة البيانات بمسؤولية بين المؤسسات وحالات الاستخدام.
توثيق المجتمع
توثيق يساعد مجتمع Brabant AI الأوسع على تبني وإعادة استخدام ما يتم بناؤه.
مجالات التركيز
حيث يتركز العمل
تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي والتحقق منها
التحقق من كيفية دعم مجموعات بيانات الصور المشتركة لتطوير وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي للاستخدام الروبوتي والزراعي.
تحويل الصور وتطوير مجموعات البيانات
إعداد بيانات الصور وتحويلها وهيكلتها بحيث يمكن إعادة استخدامها بمسؤولية بين المؤسسات.
هياكل البيانات المشتركة والحوكمة
تحديد الهياكل ومبادئ الحوكمة التي تجعل مشاركة البيانات بين عدة مؤسسات عملية وموثوقة.
أدوات لسير عمل الذكاء الاصطناعي
أدوات وعمل هندسي يساعد الفرق على بناء سير عمل الذكاء الاصطناعي وتقييمه وتوثيقه.
قوالب ومنهجيات قابلة لإعادة الاستخدام
المساهمة في قوالب وصيغ ومنهجيات قابلة لإعادة الاستخدام يمكن لمبادرات Brabant.ai الأخرى تبنّيها.
نهج مجتمعي عام
دعم نهج مجتمعي عام لمشاركة البيانات داخل منظومة Brabant AI الأوسع.
حزم العمل
مساران متوازيان للعمل
المشروع منظم حول حزمتين متكاملتين: إثبات مفهوم تقني، ومنهجية موجهة للمجتمع.
WP1
إثبات مفهوم لمشاركة البيانات في روبوتات إزالة الأعشاب
تحقق تقني وتنظيمي من استخدام بيانات الصور المشتركة لتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي للتطبيقات الروبوتية والزراعية.
WP2
نهج مجتمعي عام لمشاركة البيانات
تطوير نهج وأدوات وقوالب وأساليب عملية قابلة لإعادة الاستخدام لدعم مشاركة البيانات داخل مجتمع Brabant AI الأوسع.
أثر المشروع
منظومة ذكاء اصطناعي أقوى وقابلة لإعادة الاستخدام
يساهم المشروع في تعزيز منظومة الذكاء الاصطناعي في برابانت من خلال إنشاء أساليب عملية ومكونات قابلة لإعادة الاستخدام لمشاركة البيانات والتطوير التعاوني للذكاء الاصطناعي والابتكار التطبيقي.
الشركاء والمنظومة
بنينا هذا بالتعاون مع منظومة Brabant AI
المشروع جزء من مبادرة AI community Brabant الأوسع، بمشاركة Brainport Development و Breda Robotics.
هل أنت مهتم بمشاريع ذكاء اصطناعي تعاونية؟
نحن منفتحون على البحث التطبيقي والتعاون داخل المنظومات حول مشاركة البيانات والرؤية الحاسوبية وأنظمة الذكاء الاصطناعي الموثوقة.